banner

Новости

Jun 02, 2023

Ассоциативный анализ кишечной микробиоты

Научные отчеты, том 13, Номер статьи: 9225 (2023) Цитировать эту статью

Подробности о метриках

Гиперактивация осей гипоталамус-гипофиз-надпочечники (HPA) и оси гипоталамо-гипофиз-щитовидная железа (HPT) была обнаружена при остром высотном заболевании, но роль кишечной микробиоты и метаболитов неизвестна. Мы использовали взрослых самцов крыс Sprague-Dawley на моделируемой высоте 5500 м в течение 3 дней в гипобарически-гипоксической камере. Затем были проведены ИФА и метаболомный анализ сыворотки и 16S рРНК, а также метаболомный анализ образцов фекалий. По сравнению с группой нормоксия, уровень кортикотропин-рилизинг-гормона (CRH), адренокортикотропного гормона (ACTH), кортикостерона (CORT) и тироксина (tT4) в сыворотке крови был увеличен в группе гипоксии, тогда как уровень тиреотропин-рилизинг-гормона (TRH) был снижен. Bacteroides, Lactobacillus, Parabacteroides, Butyricimonas, SMB53, Akkermansia, Phascolarctobacterium и Aerococcus были обогащены группой гипоксии, тогда как [Prevotella], Prevotella, Kaistobacter, Salinibacterium и Vogesella были обогащены группой нормоксиса. Метаболомный анализ показал, что острая гипоксия существенно влияет на метаболизм липидов в фекалиях и сыворотке. Кроме того, мы обнаружили, что пять фекальных метаболитов могут опосредовать перекрестное взаимодействие между TRH, tT4 и CORT с [Prevotella], Kaistobacter, Parabacteroides и Aerococcus, а 6 сывороточных метаболитов могут опосредовать влияние TRH и tT4 на [Prevotella] и Kaistobacter с помощью причинно-медиаторного анализа. В заключение, это исследование предоставляет новые доказательства того, что ключевые метаболиты опосредуют перекрестные взаимодействия между микробиотой кишечника с осью HPA и HPT при острой гипобарической гипоксии.

При быстром восхождении равнинных людей на высоту выше 2500 м обычно возникает острая горная болезнь (ОГБ), которая протекает с некоторой комбинацией симптомов, включая бессонницу, утомляемость, головокружение, анорексию и тошноту со рвотой1. Желудочно-кишечные проблемы2 могут влиять на микробиоту кишечника у групп населения, подвергающихся воздействию на большой высоте. Было обнаружено, что Prevotella обогащается в фекалиях тибетцев на большой высоте (3600 м), тогда как Bacteroides - в фекалиях ханьцев3. Тибетцы, живущие на высоте 4800 м, имеют флору, обогащенную бактериями, продуцирующими бутират3. У участников экспедиции, оказавшихся на высоте более 5000 м, наблюдалось значительное снижение количества кишечных пробиотиков, таких как бифидобактерии, в фекалиях, и значительное увеличение количества кишечных патогенных бактерий4.

Нейроэндокринная гиперактивность может быть вовлечена в регуляцию иммунной функции, сосудистого стресса, энергетического обмена, эмоций и сна5,6. Несколько исследований продемонстрировали изменения в концентрации различных гормонов на большой высоте, включая повышение уровня норадреналина и кортизола7,8, резкое повышение уровня тиреотропного гормона (ТТГ), тироксина (tT4), свободного тироксина (fT4), трийодтиронина (tT3) и свободный трийодтиронин (fT3)9,10,11, который затем может постепенно восстанавливаться или снижаться при хронической гипоксии10,11,12. Однако механизмы активации осей HPA и HPT при острой гипобарической гипоксии (АГГ) до сих пор недостаточно изучены.

Интересно, что наша предыдущая работа показала, что микробиота кишечника, гормоны оси HPA и оси HPT значительно изменились у крыс на моделируемой высоте 5500 м, особенно в острой фазе13. Механизмы до сих пор полностью не выяснены, хотя корреляция между гормонами и кишечной микробиотой была обнаружена с помощью корреляционного анализа Спирмена.

Как потенциальный эндокринный орган, микробиота кишечника производит метаболиты с сигнальными функциями или химические вещества с гормональными свойствами, такие как короткоцепочечные жирные кислоты (КЦЖК), нейротрансмиттеры, предшественники нейроактивных соединений, желчные кислоты и метаболиты холина, желудочно-кишечные гормоны и бактериальные компоненты14. , 15. Метаболиты секретируются бактериями в просвет кишечника и через кровь транспортируются к эффекторным органам (например, головному мозгу). В свою очередь, бактерии в кишечнике могут реагировать на гормоны хозяина, которые влияют на гомеостаз микробиоты и выработку метаболитов, потенциально влияя на патологическое состояние хозяина. Например, повышенный уровень норадреналина стимулирует рост непатогенной комменсальной кишечной палочки и других грамотрицательных бактерий в кишечнике16. Изменения в микробном составе кишечника и его проницаемости также влияют на гормоны оси HPA и оси HPT17. Такие перекрестные взаимодействия между хозяином и микробиотой кишечника могут быть чувствительны к стрессу окружающей среды и играют важную роль в адаптации к гипоксии.

 0.05)./p> 0.05). A Principal Co-ordinates Analysis (PCoA) plot of the Bray–Curtis distances confirmed that samples clustered and separated between groups (Fig. 2b). Linear discriminant analysis Effect Size (LEfSe)18 identified 13 differential genera. Firmicutes and Verrucomicrobia were significantly enriched in the hypoxia group at the phylum level (Fig. 2c, d, LDA score > 3, KW rank sum test and pairwise Wilcoxon test, p < 0.05). Bacteroides, Lactobacillus, Parabacteroides, Butyricimonas, SMB53, Akkermansia, Phascolarctobacterium, and Aerococcus were enriched in hypoxia group, whereas [Prevotella], Prevotella, Kaistobacter, Salinibacterium, and Vogesella were enriched in normoxic group at the genus level (Fig. 2c, d, LDA score > 3, KW rank sum test and pairwise Wilcoxon test, p < 0.05)./p> 3, p < 0.05) computed for features differentially abundant between hypoxia group (green blocks) and control group (red blocks), and (d) cladogram mapping of the gut microbiota composition differences between hypoxia group (green blocks) and control group (red blocks) to taxonomic trees generated by LEfSe showed significant differences in gut microbial composition./p> 1 and p < 0.05 (t-tests)./p> 1 and p-value less than 0.05 from a two-tailed Student's t-test on the normalized peak areas. Based on the KEGG database52, the differential metabolites were subjected to pathway enrichment analysis, and the differential metabolites were mapped to the KEGG database using the KEGG ID. P-value less than 0.05 is a significantly enriched pathway./p>

ДЕЛИТЬСЯ